DELL笔记本雷电4接口外接显卡坞跑开源AI程序，丝滑体验无损耗！
视频文稿：
大家好，欢迎来到“躺着挣点钱”，我是老王。上一个视频中，我给大家讲解了如何在Windows上快速部署AI工具集。安装了一大堆AI工具之后，我们需要的就是有一台高性能的电脑来帮助我们生成内容。我有一个老的台式机和两个笔记本。老的台式机是四核心处理器，已经完全跟不上节奏了。两个笔记本都是DELL的Inspiron，一个是7610，一个是7620。这两个笔记本的处理器分别是I7-11800H和I7-12700H，内存都是16G，显卡都是RTX3060 6G版本。在运行AI程序的时候，显存经常不够，处理速度也相对比较慢。
我还有个苹果的M1笔记本，这个笔记本除了剪辑视频之外，基本上干不了任何其他事，我已经把它丢在抽屉里吃灰好久都没有用了。所以我就从京东上买了个显卡坞，外接了4060TI（16G）显卡。我还从京东上买了几根酷兽的16G内存条，150一根，非常的便宜。把笔记本的内存从16G升级到32G之后，基本上所有流行的AI开源程序都可以跑得非常丝滑。
我们来看一下我录制的视频，展示一下我这个新卡坞外接好之后是什么样的效果。现在这个就是显卡坞接好之后的样子。这个笔记本是我去年买的DELL Inspiron 16 7610，我给他接了一个磐镭的显卡坞，显卡坞上安装的是技嘉的RTX4060TI显卡，搭配的是鑫谷的额定功率750瓦的电源（完全用不到这么大）。然后我还给这个显卡外接了一个4K的显示器，这个显示器是惠科的，1000块钱在京东上买的，显示质量还不错，性价比非常高。这套系统我是放在我卧室的长桌上，看起来复杂，实际上安装是比较简单的。安装好之后，你只要去英伟达的官方以及英特尔的官方把这个显卡驱动以及雷电4的驱动更新到最新版本就可以了。
那么在需要的时候，你把显卡扩展坞通过雷电线跟笔记本连接起来，笔记本只要更新好驱动可以立刻识别。你不需要的时候把它拔下来，插到另外一台笔记本上，转换非常的方便。如果将来你想升级显卡，你只需要买一个更高级一点的显卡然后把它怼上去就可以了。
当前这些AI开源程序，包括AI绘画、图片说话、视频换脸、直播换脸、图片/视频高清修复上色、图片生成动画、AI写作、AI语音等等，这其中最消耗资源的就是AI换脸以及图片开口说话。以Sadtalker为例，如果你的显存低于6G，生成视频时长超过15秒，基本上显存100%会爆。同时由于要缓存大量图片以及文件，还要把模型载入到内存中，所以这些开源程序也非常的吃内存。把这个秋叶整合包跑起来之后，就是什么都不做，如果只是16G的内存的话，那么系统内存已经占用超过一半了。所以要想用得爽，必须升级内存以及显卡。内存很简单，京东上单条16G的内存条，无论是台式记的还是笔记本的，一般不超过200块钱。
那么显卡对于笔记本而言是没有办法升级的，只能通过扩展坞的方式。笔记本外接显卡主要有两种方式，一种是通过Oculink接口，这种接口带宽非常高（非旗舰）显卡性能几乎没有什么损失，无论是做AI运算还是玩游戏。
另外一种就是通过英卡的雷电接口。如果你的接口是雷电3，那么显卡的性能损失还是比较大的，尤其在玩游戏的时候。如果是雷电4的话，性能损失要小一点。如果你不玩游戏，仅仅是用来做AI运算的话，那么基本上是没有损失的。
接下来给大家演示一下我现在的这套系统，处理器I7-11800H，内存16G，显卡4060TI16G版本（4070 12G性价比也很好）。我们看它在执行开源AI程序中的表现。在录屏的时候，我开了这个虚拟人物头像以及OBS录屏软件。我这个虚拟头像是3D的，它还是非常占CPU资源的，但是不影响，因为大部分开源AI程序对CPU的要求是非常低的。
好，我们通过秋叶整合包打开stable diffusion的Web UI，来看看画图的效果如何。我对这个画图完全不懂，这经常画出来一些怪物，我也不知道大神们是怎么弄的，就演示一下。那么我们点击生成，10.1秒，3.5秒，3.6秒，3.6秒，3.5秒，那么它基本上稳定在3.5秒左右。除了第一次会慢一点，我昨天刚装好的时候，他是大概2秒多就可以生成的。但是我昨天没有开这个虚拟头像，也没有开录屏软件，不知道是不是对CPU性能有影响。那么反正就是这个效果，我感觉还是蛮不错的。
下面我们来演示一下让这个图片开口说话，也就是Sadtalker。这里，我们就选择万能君的这个一键整合包。啊，因为这个包的调试信息比较多，然后它运行起来也比较顺手，而且它可以进行高清修复。这个背后还是Sadtalker，在那个秋叶包里面也有。那么我们这里选择图片处理，找到这个特朗普的头像，点击它就开始工作了。因为我们在它的音频驱动目录里面放了它的默认音频，这个在上一个视频中讲解过，有不懂的可以去看一下。以前我的显卡在使用这个功能的时候，如果生成视频的时长超过15秒，它就会提显存不够，然后这个程序就崩溃了。
本次，我尝试直接生成一分钟长的图片开口说话视频，并选择了高清修复功能，以测试能否成功生成。显卡已开始工作，我调出任务管理器查看系统资源占用。CPU占用率超过60%，内存占用一半。由于我开启了虚拟头像和录屏软件，这部分占用了27%的CPU。使用Sadtalker时，CPU占用率提升了大约30%。显卡成功识别了外接的RTX 4060TI，并且已全力运行。
面部渲染耗时14分54秒，视频长度约50多秒，不到一分钟。目前正在进行高清修复，这可能需要较长时间。GPU占用率约80%，硬盘（USB3 机械盘）性能充足，内存竟然达到了28G，这是我意料之外的。昨天我用16G内存跑完了这个程序，感觉上并无太大差异。操作系统似乎会根据可用内存大小进行分配，这可能不是最佳调度方式。CPU占用率现在大约75%，其中30%为虚拟头像和OBS占用。如果不录屏，关闭这两个程序，CPU占用率大约为40%多，不到一半。暂时关闭录屏，等视频生成后再做汇报。
AI应用的浪潮实际上是在ChatGPT火爆之后，即2023年才真正兴起。2023年购买高端显卡如4090价格昂贵，建议购买价格适中的4060ti 16G版本（或4070 12G）来应对AI应用。一两年后，更高端的显卡如4090可能会降价，届时可升级。
对于自媒体工作者，无论是文本编辑还是视频创作，我强烈推荐使用笔记本而非台式机。笔记本便携且硬件整合良好，自带麦克风通常带降噪功能，录音效果好。而且英特尔或AMD的笔记本处理器与台式机性能差距已不大。大厂如戴尔、惠普、联想、小米等在生产笔记本时能获得成本优势。只需在轻薄本中选择性价比高的产品，适时升级内存。如需玩游戏，可以通过显卡坞接外置显卡，便于外出办公时拆卸，兼顾工作、学习和娱乐。将来不再使用时，处理笔记本也比台式机方便。
本期视频就到这里，希望对您有所帮助。我们下期再见！
