谷歌Bard AI的主要缺点

Bard是由Google AI开发的一款大型语言模型，通过大量文本和代码数据集的训练，具备多种功能，包括生成文本、语言翻译、创意内容的编写以及问题回答等。它以信息丰富的方式来满足用户的需求。

Bard的局限性

尽管Bard具有强大的功能，但它仍然存在一些局限性，这些局限性包括：

1. 可能出现错误： Bard有时会出现错误，例如生成不准确的文本或回答问题时出现错误。这可能是由于以下原因之一导致的：
   • Bard的训练数据中存在错误。
   • Bard难以理解复杂的问题。
   • Bard受到其训练数据中的偏见的影响。
2. 难以理解复杂问题： Bard可能无法理解复杂的问题，尤其是那些涉及多个步骤或需要大量背景知识的问题。这可能是由于以下原因之一导致的：
   • Bard的训练数据中没有足够的相关信息。
   • Bard的算法无法有效处理复杂的问题。
3. 受偏见影响： Bard的训练数据可能存在偏见，这可能会影响Bard生成的文本内容。例如，如果Bard的训练数据包含大量关于男性的积极描述，那么Bard可能更有可能生成关于男性的积极文本。

此外，Bard还有其他一些缺点，包括可能生成不准确或误导性的信息，可能生成有害或冒犯性的内容，以及可能被用于恶意目的。因此，在使用Bard时，用户需要谨慎并注意这些局限性，以确保生成的信息的准确性和合适性。

使用者需要对第1点，就是Bard会出现事实性回答错误格外注意，虽然ChatGPT也会犯这样的错误，甚至编造不存在的事实，但GPT4在这方面的改进是比较明显的，Bard犯错的机率显然更大。比如Bard曾告诉我Google的AI语音技术是Heygen开发的，也曾在RTX40系列显卡的AI算力上给出自相矛盾的数据，如果你需要严谨的数据来支撑你的文章，使用Bard的时候要对它提供的数据进行确认。